德勤研究所报告系统地分析了60代在六个主要行业中的应用案例。该报告建立了一个分析框架，重点是大约六个输出模式和六个价值捕获维度，提供了基于数据的决策基础，以便公司量化IA实施中投资回报率。本报告阐明了发起人的AI生成的中心价值，包括通过自动化来节省30％以上的成本，并通过优化标准任务来提高流程的效率。此外，在增长方面，AI将通过超人营销等策略促进收入增长，从而大大加快了新产品和服务的开发周期。在金融服务领域，通过生成高质量的合成数据，AI可以有效地补偿不便的DAND训练数据集，从而提高了诸如欺诈检测之类的模型的精度。在《生命科学》中RY，AI加速了模拟分子结构功能并直接作用于R＆D成本降低和降低周期的候选药物的鉴定和验证。能源和工业部门使用AI分析历史和运营数据，以优化资产维护计划，以及最大程度地减少不活动时间并改善设备可用性的核心目标。在技​​术和电信行业中，AI通过搜索改进的发电技术为现场技术人员提供了即时解决方案，从而大大减少了解决问题的时间。通常，在公司中的应用中的应用已更改为在更复杂的价值创造水平下降低个人成本和提高效率。未来的趋势表明，AI将被深入整合到中央商业流程中，并将成为公司获得战略福利并促进基本创新的关键引擎基于数据和数据的想法和预测。文档链接分享到199IT知识星球。扫描下面的QR码以验证！